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Mid-Career Machine Learning / Deep Learning Engineer*Non-regular employee:no open positions

職種
エンジニア職
ゲーム
勤務地
東京>江東区 >門前仲町駅>バンダイナムコスタジオ

仕事内容

さまざまなイノベーションに取り組んでいるチームで働いていただきます。

役割は機械学習の技術を活用し、私たちが作るビデオゲームの質を向上できるようなこれまでに見たことのないフィーチャーを開発することです。


 

You will work in a Team working on various innovations.

Your role will be to take advantage of Machine Learning techniques to develop never-seen before features that will improve the Quality of the Video Game we make. 

勤務形態

契約社員(試用期間3ヶ月)

担当業務

機械学習の知識そして新しい技術やアプローチに対する情熱を活かし、

ゲーム開発のパイプライン、ランタイム機能のデザイン、プレイヤー体験の質とAIを向上していただきます。 

そのほか機械学習プログラマーに囲まれ、ゲームチームが待ち望んでいるシステムを作る中で、さまざまなビデオゲームに関わりながら、

グループ内でさまざまなビデオゲームに携わることができ、ご自身の成長・啓発にもつながる多様な機会が得られます。

 

Leveraging your knowledge in Machine Learning and your passion for learning about new technologies and approaches, you’ll advance Game Development Pipelines, Runtime feature design, Player Experience quality and AI.

Surrounded by other Machine Learning programmers and working on systems that Game Teams are excited about, you’ll have a unique chance to make a difference within a Group that can offer you to work on a wide variety of type of Video Games, thus giving you opportunities for growth and personal development.

 

必要な経験・能力

・コンピューターサイエンスの学士号を取得、もしくはそれに準ずる経験がある

・機械学習技術開発の経験、持続可能なソリューションの研究および実装に関する実践的な知識

・強化学習における知識と経験

 

【技術スキル】

・C++、Python、数学、デバッグの高度なスキル 

・機械学習における高度な知識 

・優れた分析力と問題解決能力 

・機械学習APIの知識(TensorFlow, Keras, Pandas) 

・クラウドコンピューティングの知識 

・GPGPUコンピューティング(CUDA)の知識 

・Linuxの知識 

・ビデオゲームエンジン及び開発パイプラインの経験があれば尚可

 

【対人能力】

・優れたタスクマネジメント能力を持ち、チームで作業が出来る

・高品質のゲームを市場に送りだすことに対する意欲がある

・ゲーム開発における技術の障壁を取り除く意欲がある

・コミュニケーションスキルに長けている

・英語でのコミュニケーション能力(会話・読み書き)

 ※「会話」はご自身の研究分野について滞りなくディスカッションができるレベル

 ※日本語力は、JLPT N3以上が望ましい

 

・Bachelor’s degree in Computer Science, a similar degree or comparable experience

・Experience in Machine Learning techniques development with practical knowledge on studying then implementing sustainable solutions

・Knowledge and experience in Reinforcement Learning

 

【Technical Skills】

・Advanced skills in C++, Python, math, and debugging

・Advanced knowledge in Machine Learning

・Outstanding analytical and problem-solving skills

・Knowledge of Machine learning APIs (ie. TensorFlow, Keras, Pandas)

・Familiarity with Cloud Computing

・Familiarity with GPGPU Computing (ie. CUDA)

・Familiarity with Linux

・Experience with Video Game Engine and Development Pipelines is a plus.


 

Interpersonal and Mindset qualities

・Excellent task management skills; Ability to be a team player

・A commitment to delivering high quality games

・A desire to push the barriers of technology in video games is required

・Good Communicator

・Ability to communicate in English (speaking, listening, reading and writing)

 ※Conversation level should be at a level where you can discuss your research field smoothly.

 ※Japanese Language proficiency test level of N3 is a plus.

 

求める人材像

・ビデオゲームやテクノロジーに対する情熱がある

・自律的

・研究論文を研究する意欲がある

・業務上の変化、反復作業、プロジェクトが中止されることに対して恐れない

・短期間でプロトタイピング及びデモ作成ができる

 


・Passion and ambition for video games and technology is essential

・Autonomous

・Passion for Reading research papers

・No fear of change, iteration, or abandoning a project

・Excellence at quick Prototyping and Demo making

 

勤務条件

【勤務形態】

契約社員

*3ヶ月間の試用期間あり

*最長契約期間4年

 

【給与】

・経験・能力等を考慮し決定致します

・賞与なし(相当額を12分割し毎月支給)

 

【勤務時間】

・9:00~17:30(標準労働時間:1日7.5時間)

・フレックスタイム制:コアタイム10:00~14:00

 これまでの経験やスキル・能力に応じて裁量労働制適用あり

※ 裁量労働制:専門業務型裁量労働制により7.5時間労働とみなされます


【休日休暇】

・完全週休2日制(年末年始休暇、夏季休暇含め年間125日)

・祝日

・年次有給休暇(初年度のみ入社日により異なる/入社月に付与)


【待遇・福利厚生】

・各種社会保険

・育児休業

・介護休業

・財形貯蓄

・社員持株会

・慶弔見舞金ほか

・在宅勤務手当3,000円/月支給

・BNSワークスタイル手当4,000円/月支給

・社内フリードリンク有り

・健康診断二次健診費用の支給

・発明考案補償金制度

・服装自由

・喫煙専用室

※弊社では厚生労働省指定の技術的基準を満たした喫煙専用室を設け、対策をおこなっております


▼福利厚生の詳細につきましてはこちらをご確認くださいませ

働く環境|RECRUIT | バンダイナムコスタジオ公式サイト 


Employment Type

Non-regular employee

*Starting from a three month probation period


Compensation

・Determined based on your experience, skills, and abilities

・Annual raise (based on individual performance and evaluation)


Work Hours

・9:00 AM-5:30 PM (Standard working day: 7.5 hours/day)

・Flextime/discretionary working system

*Flextime: Core hours 10:00 AM-2:00 PM (may vary by department).

*Most people working under the flextime system begin work at 10:00 AM.

*Discretionary working system: A working day is prescribed as 7.5 hours by the 

 discretionary working system for professional work.

 

Holidays

・Two days off per week (125 days/year in FY 2017, including New Year’s holidays and summer holidays) 

・National holidays

・Annual paid leave (varies for your first fiscal year at the company depending on your start date)


Benefits

・Social insurance package

・Childcare leave

・Family-care leave

・Congratulations & condolences allowance

・Work from home allowance: ¥7,000/month

・Complimentary beverages at the office

・Allowance for follow-up health checks

・Grant for creation of inventions and concepts

・No dress code

・Smoking area

*The smoking area in our studio meets the standards specified by the Ministry of Health, Labor and Welfare.

勤務地

東京スタジオ

 

アクセス

東西線・都営大江戸線「門前仲町」駅 徒歩8分※ 所要時間は目安です。


Tokyo Studio


Access

Approximately eight minutes on foot from Monzen-nakacho Station (Tozai Line/Toei Oedo Line).

選考フロー

1:応募書類の提出

2:書類選考

3:オンライン適性検査・オンライン技能検査

4:一次面接

5:最終面接

※面接はオンラインで実施しております。

※二次面接を実施させていただく場合がございます。


1: Submit application

2: Application review

3: Initial interview

4: Final interview

*Interviews are held online.

*There may be additional interviews between the initial and final interviews.

※Please understand that we will not accept applications from the following applicants:

 2024 New Graduate Positions

 1) Students graduating between April 2022 to March 2024 from a master's program, 4-year bachelor's program, short-term university program, high school, college, or professional school.

 2) Those with less than one year of experience as a permanent employee or contract employee

 We ask for your understanding.

過去実績(応募時に任意記入)

応募時に過去実績として下記情報があれば記載ください。

 

・GitHub、SourceForge等のURL 

・Google Groupsやメーリングリスト、Issue Tracking System等オープンソースコミュニティでの発言があればそのURL 

・技術的なトピックを題材にしたブログ等のURL


Please include your portfolio as part of your application. 

・Showcase your past work as a digital portfolio.

・If you have a personal website, or have uploaded your personal work to YouTube, 

vimeo, or another website, provide their links.

*If you wish to submit your portfolio directly, include a link to the online storage or website from which 

we can download the data in your application form.

*We currently do not accept portfolios via post.

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